2020年1月31日，柳叶刀发表了香港大学公共卫生学院Joseph T Wu、Kathy Leung等人关于武汉新型冠状病毒扩散趋势的模型分析，文章题目为：Nowcasting and forecasting the potential domestic and international spread of the 2019-nCoV outbreak originating in Wuhan, China: a modelling study。
研究人员采用2019年12月31日至2020年1月28日武汉国际输出病例数据，来推算武汉至2020年1月25日的实际感染人数，进而推算国内其他城市的实际输出病例数。研究人员预测了国内和全球的扩散趋势，并纳入了1月23日-24日武汉和周边城市采取的隔离措施。研究人员采用了中国疾控中心的确诊病例数据、官方的每月航班预订数据、腾讯超300个地级市的人口流动数据。建模分析结果，估计基本传染数R0=2.68 (95% CrI 2·47–2·86)，估计至1月25日，武汉实际感染人数为75815(95% CrI 37 304–130 330)例，估计传染倍增时间为6.4天。估计至1月25日，重庆、北京、上海、广州、深圳来自武汉的输入病例数分别为461 (95% CrI 227–805),113 (57–193), 98 (49–168), 111 (56–191), 和 80 (40–139)。下图为确诊病例数的情况，其中右轴绿色曲线为国外确诊病例数。
下图显示春运期间武汉人员向外流动的情况，黄色曲线表示去往国外，占到所有人员外流的13.5%。国内的前40位外流城市或地区用红色曲线，粗细对应人员外流的多少。
平均传染间隔时间，SARS-CoV为8.4天，MERS-CoV为6.8天，本文模型中假设2019-nCoV同SARS-CoV一样，为8.4天。
下图从左到右分别为R0、有症状感染者和实际总感染人数的分析结果。
下图为截至1月25日，国内其他城市来自武汉的输入性病例数分析结果。
下图为武汉、重庆、天津、北京、上海、广州和深圳的预测疫情走势，根据模型，如果将传染性降低63%（即使降低25%，可以大幅减少感染人数），疫情将消散。城市间人员流动减少50%对传染病动力学几乎没有影响。如果传染性不能有效降低，预计2020年4月，武汉将达到疫情顶峰，其他城市稍晚1-2周。
作者同时强调，还不清楚2019-nCoV是否和SARS-CoV一样具有季节敏感性，如果有，那么模型本身可能不可靠。同时，确认和排除人畜共患源头仍然是一个重要任务，以防止动物传人的现象。目前政府已经出台了禁止买卖野生动物的政策，即使这样，疫苗研发仍然亟需加速以防止第二波感染。疾控中心此前已经在新英格兰发表了2019-nCoV的流行病学研究文章，本文则重在对真实感染人数做了分析，并对未来疫情走势做了分析。在数据方面，除了确诊数据，通过国际输出性病例和航班预订数据倒推武汉的实际感染人数，以及通过腾讯人员流动数据推算其他城市的输出病例情况。最后，对人员流动和传染性本身控制对疫情走势的影响做了分析，强调重点还是后者。
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