第三十六届脑影像机器学习班（北京，4.4-9）

杨晓飞思影科技 2024-03-20

请点击上面“思影科技”四个字，选择关注我们，思影科技专注于脑影像数据处理，涵盖（影像组学，fMRI，结构像，白质高信号分析，PVS，PET，波谱，CEST，DWI，DTI-ALPS，QSM，ASL，IVIM，DCE，DSC，氧摄取分数(OEF)与CMRO2，BOLD-CVR，灵长类动物脑影像，大小鼠脑影像，菌群，EEG/ERP，脑磁图，FNIRS，眼动）等，希望专业的内容可以给关注者带来帮助，欢迎留言讨论，也欢迎参加思影科技的课程，可添加微信号19962074063或18983979082进行咨询。(文末点击浏览）

思影科技将于2024年4月4日-- 2024年4月9日(周四—下周二)在北京举办第三十六届脑影像机器学习班（详见课表安排）。

1、简介

21世纪是人工智能的时代。得益于计算机性能的提升、大数据的积累以及神经网络等算法的复兴，人工智能研究处于前沿地位，并在各领域得到广泛应用。人工智能的核心技术是机器学习，结合影像数据和机器学习技术发现生物标记物，例如脑龄（Brain Age）研究，以辅助诊断或预测，目前已成为脑疾病和神经科学领域热门的研究方向。然而，机器学习具有一定的理论和实践难度，许多临床医生和研究者入门较为困难。

为了帮助临床医生和初入门的科研人员快速掌握机器学习相关技术，思影科技计划举办脑影像机器学习班。通过手把手教学，我们将帮助学员快速掌握机器学习相关的数据分析操作技能，包括构建和分析各种机器学习模型，如朴素贝叶斯、SVM、聚类、线性判别分析、随机森林和HYDRA聚类等。这将有助于提高专业人员开展神经影像机器学习相关研究工作的水平。请注意，此课程需要一定的脑影像数据处理基础。有关详细信息，可以参考思影科技脑影像基础班及其他模态数据处理班，请浏览以下链接（直接点击即可浏览），感谢转发支持。(可添加微信号19962074063或18983979082咨询)：

广州：

第二十届脑网络数据处理提高班（广州，2.22-27)

第十八届任务态功能磁共振班（广州，3.2-7）

第五十届磁共振脑网络数据处理班（广州，3.23-28）

第一百一十届磁共振脑影像基础班(广州，4.5-10）

南京：

第一百零六届磁共振脑影像基础班（南京，2.27-3.3）

第三十三届磁共振脑影像结构班（南京，3.8-13）

第五十一届磁共振脑网络数据处理班（南京，4.5-10）

北京：

第三届扩散磁共振成像进阶班（北京，2.22-26）

第四十九届磁共振脑网络数据处理班（北京，3.2-7）

第四十届扩散成像数据处理班(北京，3.9-14）

第一百零七届磁共振脑影像基础班（北京，3.16-21）

第十一届扩散磁共振成像提高班（北京，3.23-27）

重庆：

第三十九届扩散成像数据处理班（重庆，2.28-3.4）

第一百零九届磁共振脑影像基础班（重庆，3.14-19）

第二十一届脑网络数据处理提高班（重庆，3.30-4.4）

上海：

第三十五届脑影像机器学习（上海，3.2-7)

第二十届影像组学班（上海，3.8-13）

第十四届小动物磁共振脑影像班（上海，3.21-25）

第一百零八届磁共振脑影像基础班(上海，3.28-4.2）

数据处理业务介绍：

2、对象与内容

此次培训的对象是希望利用脑影像机器学习技术进行脑科学研究的医生、高校教师与在校学生等，思影科技一直坚持小班教学的方式，并配备教辅人员，后续提供在线支持，及时解决学员数据处理中存在的问题。

内容主要包括：机器学习原理简介、机器学习相关的MATLAB编程基础、基于脑连接组的预测模型（CPM）、正则化、基于SVM（支持向量机）的分类、libSVM工具包的使用、线性判别分析、Logistic回归、K近邻、随机森林、脑龄分析、聚类、MVPA分析与PRONTO实战、基于网络的机器学习等。参加本次课程的学员可免费重修一次。

注：如方便，请于会议开始前一天到达会场（17:00 - 20:00）熟悉场地及安装软件、拷贝资料等事宜。

3、课程安排

时间	课程名	主要内容
第一天 4.4 吴双	上午	机器学习原理简介	机器学习原理简介特征提取模型选择交叉验证等
下午	机器学习相关的MATLAB编程基础1	MATLAB基本数据结构流程控制函数与脚本的编写
晚上	机器学习相关的MATLAB编程基础2	机器学习相关函数、工具介绍 MATLAB函数&脚本编程练习流程控制、MRI图像导入等编程练习
第二天 4.5 吴双	上午	线性判别分析（LDA）	线性判别分析（LDA）原理基于LDA的分类实战
下午	Logistic回归 K近邻	Logistic回归原理基于Logistic回归的分类实战 K近邻原理基于K近邻的分类实战
第三天 4.6 安筱	上午	Libsvm工具包介绍	libsvm工具包介绍 libsvm参数详解数据归一化、参数选择 Libsvm实例
下午	基于体素的svm及svr	核磁数据的特征选择方法介绍实例：基于体素的支持向量分类实例：基于体素的支持向量回归
晚上	基于连接的svm及svr	实例：基于功能连接的支持向量分类实例：基于功能连接的支持向量回归
第四天 4.7 安筱	上午	多核SVM	MultiKernel SVM讲解
下午	聚类分析	HYDRA半监督聚类原理 HYDRA聚类实战
第五天 4.8 安致远	上午	MVPA分析与PRONTO实战	基于脑影像指标的MVPA分析简介 PRONTO实战
下午	基于脑网络连接矩阵的机器学习实战	基于脑网络连接矩阵的机器学习简介基于脑网络连接矩阵的机器学习实战
晚上	基于脑连接组的预测模型（CPM）	Connectome-Based Prediction Modeling(CPM) 原理 CPM实战
第六天 4.9 安致远	上午	正则化原理线性回归、LASSO 岭回归弹性网络	常用的正则化方法简介基于多种回归模型的预测
下午	随机森林	随机森林算法介绍随机森林回归应用：脑龄研究实战

4、培训人数

此次课程限定人数，报名敬请从速。

5、培训地点

北京市石景山区城通街26号院（金融街长安中心）2号楼1501，具体见会议指南。

6、培训费用

所有参会人员3500/人（含资料费、培训费，交通及食宿费自理）。

7、报名方式

请将报名回执发送至：syfmri@vip.163.com，可添加微信19962074063或18983979082获取报名表及盖章版本通知。

8、缴费方式

银行转账（转账信息见回执表）或者支付宝（bjsyfmri@163.com，户名：北京扬思影科技有限公司），也可现场刷公务卡，如需其他缴费方式，请与我们联系，联系方式见下文，谢绝录像，主办方提供发票。

9、联系方式

联系人：杨晓飞。

电话：010-68817143/18580429226

10、备注

请各位学员自带笔记本电脑Windows64位系统（(推荐win10)、i5及以上、8G内存、50G剩余存储空间等基本配置）；学员自己有数据的可以带3-5例进行现场处理；请将回执表发送至syfmri@vip.163.com并及时缴费，请勿过早购买机票，便于安排。

报名回执表

单位名称、税号（发票抬头）
姓名		性别	邮箱
电话号码		科室/专业
缴费方式	□转账 □支付宝 □刷卡（请选择在□打√）
银行信息	户名：北京扬思影科技有限公司账号：0200020009200097081 开户银行：中国工商银行股份有限公司北京白云路支行
汇款备注	第三十六届脑影像机器学习班+姓名