第二十九届脑影像机器学习班（南京，6.15-20）

     思影科技将于2023年6月15日-- 2023年6月20日(周四—下周二)在南京举办第二十九届脑影像机器学习班（详见课表安排）。

     21世纪是人工智能的时代。得益于计算机性能的提升、大数据的积累以及神经网络等算法的复兴，人工智能研究处于前沿地位，并在各领域得到广泛应用。人工智能的核心技术是机器学习，结合影像数据和机器学习技术发现生物标记物，例如脑龄（Brain Age）研究，以辅助诊断或预测，目前已成为脑疾病和神经科学领域热门的研究方向。然而，机器学习具有一定的理论和实践难度，许多临床医生和研究者入门较为困难。

     为了帮助临床医生和初入门的科研人员快速掌握机器学习相关技术，思影科技计划举办脑影像机器学习班。通过手把手教学，我们将帮助学员快速掌握机器学习相关的数据分析操作技能，包括构建和分析各种机器学习模型，如朴素贝叶斯、SVM、聚类、线性判别分析、相关向量回归、随机森林和HYDRA聚类等。这将有助于提高专业人员开展神经影像机器学习相关研究工作的水平。请注意，此课程需要一定的脑影像数据处理基础。有关详细信息，可以参考思影科技脑影像基础班及其他模态数据处理班，请浏览思影以下链接（直接点击即可浏览），感谢转发支持。(可添加微信号siyingyxf或18983979082咨询)：

第八十四届磁共振脑影像基础班（北京，6.28-7.3）

南京：

第十二届脑网络数据处理提高班（南京，4.22-27）

2、对象与内容

     此次培训的对象是希望利用脑影像机器学习技术进行脑科学研究的医生、高校教师与在校学生等，思影科技一直坚持小班教学的方式，并配备教辅人员，后续提供在线支持，及时解决学员数据处理中存在的问题。

     内容主要包括：机器学习原理简介、机器学习相关的MATLAB编程基础、基于脑连接组的预测模型（CPM）、正则化、基于SVM（支持向量机）的分类、libSVM工具包的使用、相关向量回归、线性判别分析、Logistic回归、K近邻、随机森林、脑龄分析、聚类、MVPA分析与PRONTO实战、基于网络的机器学习等。参加本次课程的学员可免费重修一次。

    注：如方便，请于会议开始前一天到达会场（10:00 - 20:00）熟悉场地及安装软件、拷贝资料等事宜。

3、课程安排

4、培训人数

     此次课程限定人数，报名敬请从速。

5、培训地点

     南京市玄武区珠江路657号东鼎大厦B座702室（锦创数字产业园），具体见会议指南。

6、培训费用

      所有参会人员3500/人（含资料费、培训费，交通及食宿费自理）。

7、报名方式

      请将报名回执发送至：syfmri@vip.163.com

8、缴费方式

      银行转账（转账信息见回执表）或者支付宝（shyfmri@163.com，户名：南京思恒影科技有限公司），也可现场刷公务卡，如需其他缴费方式，请与我们联系，联系方式见下文，谢绝录像，主办方提供发票。

9、联系方式

      联系人：杨晓飞。

      电话：025-86703770 /18580429226

10、备注

     请各位学员自带笔记本电脑Windows64位系统（(推荐win10)、i5及以上、8G内存、50G剩余存储空间等基本配置；如无特殊情况请不要带苹果电脑，如确实只能用苹果电脑，苹果Mac电脑请提前使用Bootcamp加装Windows64位系统）；学员自己有数据的可以带3-5例进行现场处理；请将回执表发送至syfmri@vip.163.com并及时缴费，便于安排。

报名回执表

注：请完整填写回执表后回传给我们，以便给您发送确认函，谢谢支持！

11、在线支持服务

     思影科技将为参加培训的学员提供免费的在线支持与合作，确保学员熟练掌握数据处理方法。

12、培训人员简介：

     裘吉成，数学硕士，具有多个科研项目数据处理经验，思影科技高级工程师。

     李薇，硕士，具有多个科研项目数据处理经验，思影科技高级工程师，擅长机器学习及深度学习建模等。

     王典，数学硕士，具有多个科研项目数据处理经验，思影科技高级工程师。

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3.请加微信：siyingyxf获取word版本回执文档或咨询课程。（请直接点击下文文字即可浏览思影科技其他课程及数据处理服务，欢迎报名与咨询，目前全部课程均开放报名，报名后我们会第一时间联系，并保留名额）

第八十四届磁共振脑影像基础班（北京，6.28-7.3）

南京：

第十二届脑网络数据处理提高班（南京，4.22-27）